Grup de cercetare BIOINTELLIGENCE

Biointeligența este o ramură de cercetare care îmbină învățarea automată cu biologia și medicina.

Grupul Biointelligence se concentrează pe dezvoltarea și adaptarea abordărilor de învățare automată pentru date biomedicale și biometrice. Aceasta include clasificarea seriilor temporale (ECG, EEG, alte semnale biometrice), probleme de recunoaștere legate de date imagistice (raze X, FMRI) și analiza rețelelor biomedicale (de exemplu predicția interacțiunilor, detectarea comunităților în rețele).

Grupul de cercetare al Departamentului de Matematică Informatică are rădăcinile în informatică, în timp ce colaborăm respectiv inițiem noi colaborări cu medici, farmaciști și biologi.

Membri

• Conf. univ. dr. Antal Margit
• Búza Krisztián

Publicații

1. Antal Margit, Előd Egyed-Zsigmond, Intrusion detection using mouse dynamics, IET Biometrics, Vol. 8, No 5, 2019, pp. 285–294.
2. Margit Antal, Krisztian Buza, Norbert Fejer (2021), SapiAgent: A Bot Based on Deep Learning to Generate Human-Like Mouse Trajectories, IEEE Access, 9, September 2021, pp. 124396-124408.
3. Buza K., Antal M. (2021) Convolutional Neural Networks with Dynamic Convolution for Time Series Classification, pp. 304-312. In: Wojtkiewicz K., Treur J., Pimenidis E., Maleszka M. (eds) Advances in Computational Collective Intelligence. ICCCI 2021. Communications in Computer and Information Science, vol 1463. Springer, Cham.
4. Margit Antal, Norbert Fejer, Krisztian Buza (2021), SapiMouse: Mouse Dynamics-based User Authentication Using Deep Feature Learning, 2021 IEEE 15th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI), 2021.