Biointelligencia Kutatócsoport

Kutatás Kutatócsoportok Matematika-Informatika Tanszék Biointelligencia Kutatócsoport

Biointelligencia alatt a gépi tanulás és orvosbiológia határterületét értjük.

A Biointelligencia Csoport gépi tanulási eljárásokat fejleszt és adaptál biológiai és biometrikai feladatokra. Ebbe beletartozik idősorok (EKG, EEG, más biometrikus jelek) osztályozása, képi adatokhoz (röntgen, fMRI) kapcsolódó felismerési feladatok és orvosbiológiai hálózatok elemzése (pl. interakciók predikciója, csoportkeresés hálózatokban).

A Matematika-Informatika Tanszék kutatócsoportjaként a csoport informatikai háttérrel rendelkezik, miközben együttműködik és együttműködéseket kezdeményez kutatóorvosokkal, gyógyszerészekkel és biológusokkal.

Tagok

Dr. Antal Margit, egyetemi docens
Dr. Búza Krisztián

Publikációk

Kovács Andrea, Antal Margit, Mouse Dynamics-based Bot Detection. SZAMOKT XXXII., October 13-16, 2022, Targu-Mures, Romania, pp. 140-145.
Kamil Książek, Przemysław Głomb, Michał Romaszewski, Michał Cholewa, Bartosz Grabowski, Krisztian Buza (2022):
Improving Autoencoder Training Performance for Hyperspectral Unmixing with Network Reinitialisation, International Conference on Image Analysis and Processing, https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-06427-2_33
Bartosz Grabowski, Przemysław Głomb, Kamil Książek, Krisztian Buza (2022): "Improving Autoencoders Performance for Hyperspectral Unmixing using Clustering", 14th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS), https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-8234-7_9
Ladislav Peska, Patrik Vesely, Tomas Skopal, Krisztian Buza (2022): "Person Authentication using Visual Representations of Keyboard Typing Dynamics", The 9th International Conference on Social Networks Analysis, Management and Security (SNAMS 2022)
Krisztian Buza (2022): "An Efficient Implementation of Hubness-Aware Weighting Using Cython", SiKDD conference, Ljubljana, Slovenia, https://ailab.ijs.si/dunja/SiKDD2022/Papers/SiKDD2022_paper_4886.pdf
Róbert Berszán, Krisztian Buza (2022): Automated Recognition of Emotions Based on Images of Facial Expressions, 13th Dubrovnik Conference on Cognitive Science (DUCOG), poster, https://www.biointelligence.hu/pdf/ducog2022_poster.pdf
Krisztian Buza, Margit Antal (2022): "An Extension of Dynamic Time Warping for Images: Dynamic Image Warping", 14th Joint Conference on Mathematics and Computer Science, Cluj-Napoca, http://www.biointelligence.hu/pdf/DIW-MaCS2022.pdf
Antal Margit, Előd Egyed-Zsigmond, Intrusion detection using mouse dynamics, IET Biometrics, Vol. 8, No 5, 2019, pp. 285–294.
Margit Antal, Krisztian Buza, Norbert Fejer (2021), SapiAgent: A Bot Based on Deep Learning to Generate Human-Like Mouse Trajectories, IEEE Access, 9, September 2021, pp. 124396-124408.
Buza K., Antal M. (2021) Convolutional Neural Networks with Dynamic Convolution for Time Series Classification, pp. 304-312. In: Wojtkiewicz K., Treur J., Pimenidis E., Maleszka M. (eds) Advances in Computational Collective Intelligence. ICCCI 2021. Communications in Computer and Information Science, vol 1463. Springer, Cham.
Margit Antal, Norbert Fejer, Krisztian Buza (2021), SapiMouse: Mouse Dynamics-based User Authentication Using Deep Feature Learning, 2021 IEEE 15th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI), 2021.